基于双 STF-UKF 算法的永磁同步电机参数联合估计

• 作者: 吕帅帅 林辉
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 参数辨识 强跟踪滤波器 无迹卡尔曼滤波 稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.009

摘要

针对永磁同步电机参数辨识问题，分析了永磁同步电机的可辨识模型。将参数看成缓慢的变化状态，同时考虑系统噪声和测量噪声，提出了一种基于强跟踪滤波器的无迹卡尔曼滤波算法。该算法能够同时辨识定子电阻、直轴和交轴电感、永磁体磁链，讨论分析了该算法的稳定性。为了减少算法的计算量，将4个参数分成2部分，采用2个STF-UKF滤波器交替运行辨识全部参数。仿真结果表明，该算法在PMSM不同的工况下能够有效地辨识电机的全部参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	吕帅帅	西北工业大学自动化学院	14	82	5.0	8.0