融合时间特征的高分辨率遥感影像分类

• 作者: 何鑫 学虎 应国伟 李亮
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量数据 遥感影像分类 像斑 支持向量机 时间特征 转移概率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 91-98
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 7136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.15

摘要

为了充分利用历史矢量数据,并考虑地物类别的时间关联,提出了一种融合时间特征的高分辨率遥感影像分类方法。将历史时期矢量数据与新时期遥感影像相结合,利用二次分割获取像斑,通过支持向量机( support vector machine,SVM)算法获取像斑类别及像斑的单时期后验概率；依据历史时期及新时期像斑类别属性的关联,获取定量表达时间特征的地物类别转移概率；加权组合像斑的单时期后验概率与转移概率,采用迭代方法获取影像最终分类结果。在QuickBird影像上的实验表明,该方法能够有效引入时间特征及先验知识,提高影像分类的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应国伟		35	100	5.0	7.0
2	李亮		17	61	5.0	7.0
3	何鑫		4	18	3.0	4.0
4	学虎		5	11	3.0	3.0