基于HS-QPSO算法的Tikhonov正则参数选取

• 作者: 张兰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 正则参数 量子粒子群 和声搜索
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法,最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生,因此,如何选取最优参数极为重要.结合和声算法易收敛到全局最优和量子粒子群算法收敛快的优点,提出了一种和声搜索的量子粒子群算法,首先对基本测试函数进行测试,表明了算法的优越性,然后将算法应用于正则化参数的选取.结果表明,HS-QP-SO算法在选取正则参数时能有效的跳出局部最优解,与其它算法相比具有优更好地全局优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兰	西北工业大学理学院	4	19	2.0	4.0