带权重条件熵的属性约简算法

• 作者: 祖鸿娇 米据生
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 数学
• 关键词: 粗糙集 条件熵 加权属性重要性 熵约简
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 445-450
• 页数: 6页
• 分类号: O236
• 字数: 5729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1506013

摘要

粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题,现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性,如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息,如成本、用户的偏好等,那么约简理论将会有更高的实用价值.基于此,从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性,然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法.最后通过实际例子说明,与基于属性重要性的熵约简算法相比,考虑权重的算法更加符合用户的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米据生	河北师范大学数学与信息科学学院	59	764	10.0	27.0
2	祖鸿娇	河北师范大学数学与信息科学学院	2	7	1.0	2.0