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摘要:
机动化背景下的大学校园交通面临着校园停车泊位供给无法满足校园内机动车停放需求日益增长的问题.以南通大学启秀校区为例,利用校园智能交通系统中的机动车进出校记录,采用时间序列分析及分类分析法,分别从进出校园的机动车车流量、进出校园的潮汐现象、车辆在校内的停留时间等影响因素进行研究,分析校园机动车停放特性,分别从机动车泊位优化和校园交通需求管理等方面提出改善校园停车管理的参考建议.该研究对改善校区停车管理及交通环境具有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于动态数据的校园停车评价与管理
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 动态数据 数据挖掘 校园停车 校园智能交通系统
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子 信息工程与计算机科学
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 U12
字数 5697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施佺 南通大学交通学院 89 405 10.0 15.0
2 徐汇晴 南通大学交通学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态数据
数据挖掘
校园停车
校园智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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南通大学学报(自然科学版)
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1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
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