基于区域颜色聚类的运动目标阴影检测

• 作者: 孙金生 徐杰 茅耀斌 项文波
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 运动目标阴影检测 增强对比度 彩色特征不变量 K -means 直方图相似性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.045

摘要

文中提出一种基于区域颜色特征的阴影检测方法。首先，通过均衡化灰度直方图来增强图像中各个区域之间的对比度；使用K -means算法对前景区域进行聚类。对于聚类后的每个区域，统计每部分的色彩特征不变量直方图，利用一种直方图相似性度量方法来比较当前区域和对应背景区域的相似性，根据相似性结果对每个区域进行阴影属性的判断。通过与基于彩色特征不变量、基于HSV颜色空间等方法进行比较，结果表明文中算法的阴影检测率和前景检测率有一定的提升，且用时较少。实验结果表明，文中算法充分利用了阴影的区域颜色特征，在多类场景中能够有效检测出阴影，且具有较好的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅耀斌	南京理工大学自动化系	37	772	17.0	27.0
2	孙金生	南京理工大学自动化系	62	829	15.0	26.0
3	项文波	南京理工大学自动化系	3	8	1.0	2.0
4	徐杰	南京理工大学自动化系	5	17	3.0	4.0