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摘要:
针对齿轮故障信号的复杂性和非平稳性以及噪声对特征提取的影响,提出了一种基于广义S变换模糊熵的特征提取方法.首先对采集到的齿轮振动信号进行广义S变换得到时频谱,然后进行分频处理并对每个频段的时频谱进行S逆变换,最后对每个频段的时域信号进行模糊熵的计算,将该方法应用于齿轮故障特征提取,采用支持向量机作为分类器,故障分类正确率达到98.1%,验证该方法适用于齿轮信号的特征提取.
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文献信息
篇名 由基于广义S变换模糊熵的齿轮故障诊断
来源期刊 新疆石油科技 学科
关键词 齿轮故障诊断 S变换 模糊熵 特征提取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 机电技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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新疆石油科技
季刊
16开
新疆克拉玛依胜利路87号
1991
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