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WorldViewⅡ全色与多光谱影像融合算法的比较研究
WorldViewⅡ全色与多光谱影像融合算法的比较研究
作者:
何静
原文服务方:
测绘技术装备
影像融合
WV2影像
Pan
Sharpening算法
摘要:
遥感影像融合是基于某种算法,将全色与多光谱影像的优势进行有效结合,从而获得比单一数据更精确、更丰富的信息,有助于影像的特征信息提取和分类处理.WorldViewⅡ(简称WV2)影像是目前主流的高分辨率卫星,探讨WV2数据的实用融合方法对进一步推动影像深度应用具有重要意义.现结合WV2数据特点,从主观定性与客观定量两个方面对不同融合方法进行了评价.结果表明Pan Sharpening算法具有更强的适应性.
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篇名
WorldViewⅡ全色与多光谱影像融合算法的比较研究
来源期刊
测绘技术装备
学科
关键词
影像融合
WV2影像
Pan
Sharpening算法
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
33-36
页数
4页
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语种
中文
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何静
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影像融合
WV2影像
Pan
Sharpening算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘技术装备
主办单位:
自然资源部测绘标准化研究所
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-4950
CN:
61-1363/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1978-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1833
总下载数(次)
0
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