基于BELBIC和FNN的球磨机解耦控制研究

• 作者: 朱松伟 杨国亮 钱亮
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大脑情感学习智能控制 球磨机 模糊神经网络 解耦控制
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.017

摘要

针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出了基于大脑情感智能控制器(BELBIC)和模糊神经网络(FNN)解耦的复合控制方案.利用模糊神经网络的自适应学习能力设计了球磨机系统解耦器,有效地消除了球磨机系统耦合现象,在此基础上,设计了大脑情感学习智能控制模型.仿真实验表明,本文提出的控制方案优于传统的解耦控制方法,能较好地解决球磨机强耦合问题,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	朱松伟	江西理工大学电气工程与自动化学院	6	8	2.0	2.0
3	钱亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0