林火烈度遥感评估指数适应性分析

• 作者: 曾永年 谭柳霞 郑忠
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感指数 林火烈度 Landsat影像
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.14

摘要

科学合理地定量评估林火烈度,对揭示林火干扰下森林生态系统的变化,以及植被的恢复与管理具有重要意义。以美国科罗拉多大峡谷国家公园北缘的Poplar Fire为实验区,利用Landsat5 TM影像,结合实地调查的综合火烧指数( composite burn index,CBI),分析评价了归一化差值植被指数( normalized difference vegetation index ,NDVI),归一化火烧指数( normalized burn ration, NBR),差分归一化植被指数( differenced normalized difference vegetation in-dex,ΔNDVI)和差分归一化火烧指数(differenced normalized burn ration,ΔNBR)4种遥感指数对林火烈度评估的适应性。结果表明,4种遥感指数对识别不同等级林火烈度存在一定的差异。在未过火区和轻度火灾区,单一遥感指数的精度略高于差分遥感指数,其中NBR的提取精度最高,分别达到了66.7%和80%；在中度火灾区和重度火灾区,差分遥感指数的精度高于单一遥感指数,ΔNBR的提取精度最高,分别达到了100%和90%。总体上,基于差分遥感指数的林火烈度制图精度总体高于单一遥感指数,其中ΔNBR的总体制图精度最高,达到了86.2%。因此,ΔNBR是林火烈度分析与评估的适宜遥感指数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾永年	中南大学地球科学与信息物理学院	87	1894	24.0	40.0
5	谭柳霞	中南大学地球科学与信息物理学院	2	21	2.0	2.0
9	郑忠	中南大学地球科学与信息物理学院	4	24	2.0	4.0