一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法

• 作者: 宋建成 彭炜文 朱晶晶 温敏敏 田慕琴
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 矿用干式变压器 局部放电 集合模态经验分解 高阶统计量 Bootstrap方法 白噪声
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 54-59,64
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2016.05.009

摘要

矿用干式变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性.文中在集合经验模态分解(empirical mode decomposition,EEMD)的基础上,结合高阶统计量原理,提出了一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法.首先利用EEMD方法分解得到各阶经验模态分量(IMF);然后通过IMF各分量峭度的计算,结合Bootstrap方法检测并滤除高斯分布的IMF分量;对剩余IMF分量进行自适应阈值处理,去除混叠的白噪声成份;最后将处理结果重构回原信号.分别以仿真信号和实际PD信号为例,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建成		198	1194	19.0	25.0
2	田慕琴		95	318	11.0	15.0
3	温敏敏		8	60	3.0	7.0
4	朱晶晶		3	0	0.0	0.0
5	彭炜文		2	0	0.0	0.0