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基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法
基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法
作者:
张永新
贾世杰
马友忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相似性连接查询
高维数据
卡方分布
p-稳态分布
召回率
摘要:
为了解决高维数据相似性连接查询中存在的维度灾难和计算代价高等问题,基于p-稳态分布,将高维数据映射到低维空间.根椐卡方分布的性质,证明了如果低维空间的距离大于kε,则原始空间距离大于ε的概率具有一定的下界,从而可以在低维空间以较低的计算代价进行有效过滤.在此基础上,提出了基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法.为了进一步提高查询效率,提出了基于双重过滤的高维数据相似性连接查询算法.利用真实数据集进行了实验,实验结果表明所提方法具有较好的性能.基于卡方分布的相似性连接查询算法召回率可以达到90%以上.基于双重过滤的相似性连接查询算法可以进一步提高性能,但是会损失一定的召回率.对时间性能要求比较高、对召回率要求不太严格的查询任务可以采用基于双重过滤的相似性连接查询算法;反之,可以采用基于卡方分布的相似性连接查询算法.
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文献信息
篇名
基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
相似性连接查询
高维数据
卡方分布
p-稳态分布
召回率
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
大数据
研究方向
页码范围
1993-1997,2037
页数
6页
分类号
TP311.13
字数
5791字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1993
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张永新
洛阳师范学院信息技术学院
15
62
4.0
7.0
2
马友忠
洛阳师范学院信息技术学院
5
92
3.0
5.0
6
贾世杰
洛阳师范学院信息技术学院
2
5
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(13)
共引文献
(20)
参考文献
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节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(11)
二级引证文献
(6)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(2)
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引证文献(3)
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2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
相似性连接查询
高维数据
卡方分布
p-稳态分布
召回率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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