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摘要:
槽线自动识别是天气图自动化分析的重要内容,但目前的气象槽线分析主要通过人工实现.为了能够实现槽线准确快速的自动提取,本文从等压线数据着手,提出了一种基于Douglas-Peucker算法的气象槽线自动识别方法.该方法通过Douglas-Peucker算法从等压线中提取曲线特征点作为槽点,充分保留了等压线曲线的主要特征和拓扑关系;依据由等压线拓扑结构设定的规则连接槽点构成候选曲线,进行槽脊线区分得到槽线识别结果.试验表明该方法能够实现槽线的自动分析,分析结果较为准确.
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文献信息
篇名 基于DP算法的槽线自动判识
来源期刊 气象科技 学科
关键词 DP算法 槽线自动识别 天气分析
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 大气探测与信息技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号
字数 2600字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李骞 解放军理工大学气象海洋学院 25 100 5.0 9.0
2 顾大权 解放军理工大学气象海洋学院 62 272 10.0 13.0
3 代曦 解放军理工大学气象海洋学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DP算法
槽线自动识别
天气分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科技
双月刊
1671-6345
11-2374/P
16开
北京海淀区中关村南大街46号
1973
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
11
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