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摘要:
多源数据与其技术方法逐渐被应用于植被物候的研究当中,但基于多源数据物候识别方法间的差异性比较及定量化评估工作还有待加强。以山东禹城农田生态系统为例,探讨了基于多源数据,NDVI、EVI、数字相机图片、碳通量数据(NEE)以及人工实测数据获取的冬小麦主要生育日期的结果进行差异比较及定量化评估。结果表明:①通过碳通量数据获取的主要生育日期的计算结果与人工实测结果最接近,各阶段差异均<3 d;通过数字相机图片获取的结果仅次于通过碳通量数据获取的结果,而通过遥感数据 NDVI、EVI 获取的结果与人工实测结果差距最大;②通过 ND-VI、EVI 两种数据获取的冬小麦主要生育期结果具有极显著的相关性,最高达到 R 2=0.857(P <0.001);③基于多源数据获取的冬小麦主要生育期的计算结果,均显示出禹城站冬小麦返青期提前,蜡熟期推迟,生长季长度变长的年际变化特征。
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文献信息
篇名 基于多源数据的禹城农田生态系统冬小麦生育期识别方法比较研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 农学
关键词 遥感 数字相机 净生态系统碳交换量(NEE) 冬小麦 物候期
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 958-965
页数 8页 分类号 S565|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.0958
五维指标
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研究主题发展历程
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净生态系统碳交换量(NEE)
冬小麦
物候期
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
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11
总被引数(次)
43303
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