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摘要:
提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法.利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像.再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合,在差值的层次上实现图像融合.
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文献信息
篇名 一种改进的PCA遥感图像融合方法研究
来源期刊 安徽地质 学科 地球科学
关键词 图像融合 PCA算法 基于差值的融合
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 勘探技术
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 P407.8
字数 2131字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
PCA算法
基于差值的融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽地质
季刊
1005-6157
34-1111/P
16开
安徽省合肥市屯溪路296号
1991
chi
出版文献量(篇)
1591
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2
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