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摘要:
针对可见光图像开发了一种快捷的静脉提取算法。采用可见光近红外同步相机拍摄一组皮肤图像,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整近红外图像的对比度。采用Gabor滤波器自动提取其中的静脉信息,在此基础上获取可见光近红外图像中静脉及普通皮肤的对应像素值。以此作为样本,训练一个三层前向神经网络,模拟可见光到近红外像素值的映射关系,实现对可见光图像中静脉的提取。针对入射光强度变化对可见光图像中像素值的影响,提出一种图像亮度自适应调节算法。实验结果表明,该方法对于不同条件下拍摄的图像具有良好的鲁棒性,对于不同时间拍摄的图像也具有较好的稳定性。运算过程简单快捷,有助于开发应用于医疗的低成本便携式静脉显像仪。
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文献信息
篇名 一种基于近红外可见光映射的快捷静脉提取算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 静脉提取 可见光图像 近红外图像 神经网络 Gabor滤波器
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐超颖 南京航空航天大学自动化学院 31 205 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
静脉提取
可见光图像
近红外图像
神经网络
Gabor滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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5216
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