致密油藏水平井压裂后产能预测方法

• 作者: 卢双舫 唐明明 梁宏儒 王民 纪天亮 赵宏宇
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 致密油藏 水平井 压裂产能 灰色关联 模糊聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 非常规油气
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TE348
• 字数: 4408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2016.02.030

摘要

以松辽盆地南部红岗北水平井开发目标区扶余油层水平井压裂后各项参数为基础,首先采用灰色关联分析方法对扶余致密油藏压裂水平井产能参数的影响程度进行排序,优选出主要影响参数;然后对研究区压裂水平井进行模糊聚类分析,将研究区压裂水平井分成4类;最后将水平井分类结果与影响参数一起加入到BP神经网络输入端,以日产能指标为硬数据,建立预测压裂后水平井产能的神经网络模型,并利用检验数据对模型进行验证.结果表明,基于水平井类型控制的神经网络模型产能预测效果要优于传统神经网络模型,可以作为有效的水平井压裂后产能预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐明明	中国石油大学非常规油气与新能源研究院	13	150	7.0	12.0
2	卢双舫	中国石油大学非常规油气与新能源研究院	37	332	11.0	17.0
3	赵宏宇		5	21	2.0	4.0
4	王民	中国石油大学非常规油气与新能源研究院	15	95	6.0	9.0
5	梁宏儒	中国石油大学非常规油气与新能源研究院	3	24	3.0	3.0
6	纪天亮	中国石油大学非常规油气与新能源研究院	1	15	1.0	1.0