基于BP神经网络的薄板成形回弹仿真预测

• 作者: 张咏琴 王晓莉 穆瑞
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 薄板冲压 成形回弹 BP神经网络 正交试验 数值模拟
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 146-149,160
• 分类号: TG385
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.06.028

摘要

基于薄板成形回弹正交试验的设计,利用Dynaform仿真软件对薄板成形回弹进行数值模拟,仿真结果表明:薄板弯曲成形高度随着模具间隙以及弯曲半径的增大而逐渐减小,随着冲压速度以及摩擦系数的增加而不断增大.以模具间隙、弯曲半径、冲压速度以及摩擦系数为输入层,将薄板弯曲成形高度作为输出层,建立4-12-1的3层BP神经网络.基于正交试验数据进行BP神经网络的训练与测试,BP神经网络预测值与有限元模拟值的误差为2.053％.此外,利用薄板成形模具进行试验验证,试验值与BP神经网络预测值的误差为11.87％,从而验证了BP神经网络的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆瑞	连云港职业技术学院机电工程学院	27	81	5.0	7.0
2	张咏琴	连云港职业技术学院机电工程学院	5	24	3.0	4.0
3	王晓莉	连云港职业技术学院机电工程学院	27	76	5.0	7.0