基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法

• 作者: 凌俊 许桢英 赵稼宸 邹荣
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆提取 亚像素中心 Hough投票 对偶二次曲线
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 141-145
• 分类号: TP242.6+2|TP206
• 语种: 中文

摘要

椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务.首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标.仿真及真实图像的实验结果表明,所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许桢英	江苏大学机械工程学院	69	291	9.0	13.0
2	邹荣	江苏大学机械工程学院	6	27	3.0	5.0
3	赵稼宸	江苏大学机械工程学院	3	13	2.0	3.0
4	凌俊	江苏大学机械工程学院	2	17	2.0	2.0