基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究

• 作者: 刘扬 吴晓洋 左宪禹 张周威 杨瑞 渠涧涛 王鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 238-243,250
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.040

摘要

针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PlsodataOmp).采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理.实验结果表明,PlsodataOmp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	河南大学空间信息处理实验室	195	1743	20.0	34.0
5	刘扬	河南大学空间信息处理实验室	50	315	9.0	16.0
6	张周威	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	79	5.0	6.0
7	左宪禹	河南大学数据与知识工程研究所	17	36	4.0	5.0
8	杨瑞	河南大学空间信息处理实验室	1	10	1.0	1.0
9	吴晓洋	河南大学空间信息处理实验室	6	56	4.0	6.0