数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用

• 作者: 吕光杰 徐鹏民 盖凌云 秦剑锋 赵树林
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 农业 物联网 传感器 数据融合 数据采集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术(机电,土木,计算机)
• 页码范围: 57-60,67
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.5|TP274+.2
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2016.01.014

摘要

对物联网技术在农业领域的应用研究进行了调查.结果显示,国内物联网技术在农业领域的应用一直处于示范阶段,仍然存在各种各样的问题.为解决物联网传统数据融合算法的低鲁棒性和数据冗余浪费等问题,在已有数据融合算法的基础上进行了算法优化,并根据农业具体生产环境和科研项目需求,在已有的数据融合算法的基础上提出了限幅滤波平均算法和品质因数法.两算法具有低复杂度和易于实现等特点,可以良好的支持前端采集单片机,使农业生产环境信息数据及时有效的提交到后台数据库中,为上层决策处理系统提供了良好的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏民	青岛农业大学网络管理中心	11	74	4.0	8.0
2	盖凌云	青岛农业大学网络管理中心	12	36	4.0	5.0
3	吕光杰	青岛农业大学网络管理中心	8	28	3.0	5.0
4	赵树林	青岛农业大学网络管理中心	3	10	1.0	3.0
5	秦剑锋		3	12	2.0	3.0