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摘要:
为深度挖掘企业经验知识,改进数据驱动的采煤机概念设计.在前期研究基础上,对基于ε-支持向量回归理论的推理模型进行优化,输出参数中增加了设计生产率、机面高度及整机重量,误差率从原来的5%降至2.5%以下.并充分发挥C#和MATLAB混编优势,开发了采煤机概念设计推理系统.利用C#的.NET接口调用动态链接库,使m文件脱离MATLAB环境运行,在发挥其数据交互优势的同时,借助MATLAB强大的数据计算能力,提高了程序执行效率,降低了开发难度.设计人员输入采煤机采高、截深等原始参数,通过推理系统可输出截割功率等总体技术参数,实践证明,操作简单快捷,结果准确可靠.
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文献信息
篇名 采煤机概念设计推理模型改进与实现
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 采煤机 概念设计 模型推理 C# MATLAB 混合编程
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TD421.6
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.11799/ce201607041
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚惠萍 青岛理工大学理学院 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
概念设计
模型推理
C#
MATLAB
混合编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
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