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摘要:
序信息系统涉及了多属性决策领域的比较、排序及属性约简等问题。然而在现实世界中,不完备序信息系统十分常见。为解决不完备序信息系统中现有优势关系要求过于严格或宽松的缺陷和目前不完备序信息系统粗糙集模型及性质、对象排序、属性约简等理论研究的不完整性,首先,结合先验的知识,从概率分布的角度分析未知属性值,提出α-先验概率优势关系,在此基础上研究其粗糙集模型及性质;其次,给出α-先验概率优势类结构差异度的概念,并提出一种新的对象排序方法;然后,给出一种由α-先验概率优势类结构差异度来寻找不完备序信息系统的启发式属性约简算法,该算法能有效地避免因新的优势关系不满足单调性引起的弊端;最后,用具体实例验证所提方法的正确性和有效性。该课题内容不仅丰富了粗糙集理论的研究,而且为不完备序信息系统理论提供了新的方法和思路。
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文献信息
篇名 α-先验概率优势关系下的粗糙集模型研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不完备序信息系统 α-先验概率优势关系 对象排序 属性约简
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 899-907
页数 9页 分类号 TP18|O212
字数 7318字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2016.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久成 河南师范大学计算机与信息工程学院 97 660 14.0 20.0
2 施玉杰 郑州大学数学与统计学院 3 8 1.0 2.0
3 杨宏志 13 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不完备序信息系统
α-先验概率优势关系
对象排序
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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