基于线性判别法的生菜农药残留定性检测模型研究

• 作者: 孙俊 朱文静 武小红 毛罕平 蒋淑英 高洪燕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生菜 农药残留 近红外高光谱图像 信息融合 特征波长
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 234-239
• 分类号: S636.2|O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.01.031

摘要

针对农副产品农药残留超标现象,提出一种快速高效无损检测菜叶农药残留的方法.以4组生菜叶片为研究对象,分别喷洒丙酮和3种不同浓度的乐果农药(乐果和丙酮的体积比为1∶100、1∶500、1∶1000),利用近红外高光谱成像仪采集生菜样本的高光谱图像(871.61 ～1 766.32 nm).在生菜高光谱图像中选取感兴趣区域(ROI)并提取该区域的平均光谱,对ROI内的图像进行主成分分析(PCA)处理,提取PC1、PC2图像的纹理特征.采用连续投影算法(SPA)和主成分分析方法(PCA)选取光谱数据的特征波长,分别利用线性判别法K最近邻法(KNN)、马氏距离(MD)和Fisher判别分析(FLDA)方法建立基于全波段、特征波段下光谱特征和光谱与纹理融合特征的农药残留检测模型.结果表明,基于SPA特征光谱和主成分图像纹理特征融合信息的Fisher模型较好,训练集和测试集分类正确率分别为98.9％和100％,利用近红外高光谱图像技术结合信息融合及Fisher算法鉴别农药残留等级是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
2	高洪燕	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	15	184	9.0	13.0
3	武小红	江苏大学电气信息工程学院	62	694	15.0	24.0
4	孙俊	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	133	1226	19.0	28.0
8	朱文静	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	18	240	8.0	15.0
9	蒋淑英	江苏大学电气信息工程学院	2	18	2.0	2.0