基于神经网络的节理岩体单轴强度预测

• 作者: 常德龙 李春波 王孔伟 肖志勇 胡安龙 邓华锋
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 节理岩体 遗传算法 BP神经网络 单轴压缩强度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TU458|TU459.1
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.03.029

摘要

基于RMT－150C岩石力学试验系统上的节理岩体单轴压缩试验结果，分析了影响节理岩体单轴压缩强度的因素。节理岩体的单轴压缩强度与节理贯通度、节理倾角、节理个数等因素有关，且是一种复杂的非线性关系。同一贯通度节理岩体在节理倾角为0°时峰值强度最大；同一节理倾角岩体的峰值强度随着贯通度的增大而减小。考虑到多种因素对节理岩体单轴压缩强度的影响，建立了BP神经网络模型，对节理岩体的单轴压缩强度进行预测，然后利用遗传算法优化BP神经网络模型。通过岩石单轴压缩试验样本数据的学习，遗传算法优化的神经网络模型能够很好地预测节理岩体的单轴压缩强度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华锋	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	88	922	17.0	27.0
2	王孔伟	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	35	385	11.0	19.0
3	胡安龙	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	10	69	2.0	8.0
4	常德龙	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	7	69	2.0	7.0
5	肖志勇	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	5	37	2.0	5.0
6	李春波	三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室	6	34	1.0	5.0