基于数值降雨预报信息的中期径流预报方法研究

• 作者: 彭勇 徐炜
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中期径流预报 数值降雨预报 新安江模型 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 11-19
• 分类号: P338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20160602

摘要

随着数值气象预报水平的不断发展,考虑数值降雨预报信息有利于提高流域径流预报的精度,能够为水库未来的兴利调度决策提供可靠的信息支撑.为此,本文以浑江桓仁水库流域为研究实例,分别采用新安江模型和多元线性回归模型建立流域汛期和非汛期的中期旬径流预报模型,其中模型参数分别采用遗传算法和最小二乘法进行优化率定.在以上模型的基础上,采用美国全球预报系统发布的未来10 d数值降雨预报信息作为降雨输入,预报桓仁水库的中期旬径流.研究结果表明中期径流预报受降雨预报信息的不确定性影响,预报精度随预见期延长而降低,但仍高于传统不考虑降雨预报信息的中期径流预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜	重庆交通大学河海学院	9	56	5.0	7.0
4	彭勇	大连理工大学建设工程学部	83	639	15.0	20.0