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半参数可加模型的广义Liu估计
半参数可加模型的广义Liu估计
作者:
王肖南
魏传华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
半参数可加模型
Liu估计
Profile最小二乘估计
多重共线性
摘要:
作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.
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篇名
半参数可加模型的广义Liu估计
来源期刊
数学的实践与认识
学科
关键词
半参数可加模型
Liu估计
Profile最小二乘估计
多重共线性
年,卷(期)
2016,(13)
所属期刊栏目
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研究方向
页码范围
183-191
页数
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中文
DOI
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
魏传华
中央民族大学理学院统计学系
39
229
7.0
13.0
2
王肖南
中国人民大学统计学院
9
36
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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半参数可加模型
Liu估计
Profile最小二乘估计
多重共线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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