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摘要:
作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 半参数可加模型的广义Liu估计
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 半参数可加模型 Liu估计 Profile最小二乘估计 多重共线性
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 183-191
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏传华 中央民族大学理学院统计学系 39 229 7.0 13.0
2 王肖南 中国人民大学统计学院 9 36 4.0 5.0
传播情况
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节点文献
半参数可加模型
Liu估计
Profile最小二乘估计
多重共线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
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52
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