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摘要:
由于电子商务和信息规模的快速增长,信息量在不断的加大,用户面对这些海量的信息无法知道哪些是对自己有用的信息,信息过滤的重要手段之一就是推荐系统,通过对用户行为的分析,个性化推荐系统就可以预测出用户的喜好,使用户能够更轻松地找到所需要的信息,能够自行在模拟状态下通过销售人员的帮助来完成所有的购买过程.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电子商务中个性化推荐系统的实现技术研究
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 电子商务 推荐算法 个性化服务 协同过滤
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号 TP311
字数 2699字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁源 山西职业技术学院计算机系 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐算法
个性化服务
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
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