基于PCA-SVR的池塘DO预测模型

• 作者: 吴慧英 张颖 杨日剑 蒙语桦
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 水质预测 养殖池塘
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 生命科学与环境科学
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TV213
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2016.06.017

摘要

为解决传统水质预测模型泛化能力低、预测精度差等问题,提出了基于主成分分析和支持向量机相结合的养殖池塘溶解氧预测模型.该模型通过主成分分析筛选反映池塘水体溶解氧信息的关键指标,减少模型输入变量,采用支持向量机算法建立水质预测模型,并用于长沙市乔口镇与望城区池塘养殖溶解氧预测中.结果表明,该模型预测精度高,同时具有很强的泛化能力与适应数据变化的能力,可用于池塘溶解氧预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧英	湖南大学土木工程学院	26	207	8.0	14.0
2	张颖	湖南大学土木工程学院	27	246	10.0	15.0
3	杨日剑	湖南大学土木工程学院	4	9	2.0	3.0
4	蒙语桦	湖南大学土木工程学院	2	5	1.0	2.0