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摘要:
相位差算法(PD)不仅应用于波前传感器还可以作为一种图像复原技术,在波前复原与高分辨力图像事后图像复原有很大的潜力;但是,由于相位差算法的计算量大导致了在PC平台上很难实现实时处理。以CPU与GPU之间较少的数据交互为原则,本文首先对PD计算过程进行了分析,然后在多GPU平台上,对PD算法进行任务划分及优化。实验结果表明,在相差PV=2λ条件下对于256 pixels×256 pixels大小图像,经过50次迭代单GPU和双GPU分别耗时53 ms和45 ms。
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文献信息
篇名 相位差算法在多GPU平台上的并行化实现
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 相位差算法 自适应光学 波前探测 图像复原 并行计算
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TP391
字数 4225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全 中国科学院自适应光学重点实验室 67 434 12.0 16.0
13 饶长辉 中国科学院自适应光学重点实验室 114 890 16.0 22.0
17 鲍华 中国科学院自适应光学重点实验室 10 53 5.0 6.0
21 彭真明 电子科技大学光电信息学院 67 1103 20.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
相位差算法
自适应光学
波前探测
图像复原
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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