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摘要:
首先通过分析车辆一天的出行特性,拟合电动汽车日常驾驶距离与开始充电时间的概率分布,采用基于蒙特卡罗模拟的方法来计算电动汽车的充电负荷.然后综合考虑微网的经济效益和环境效益,建立微网的优化调度的数学模型,并提出了一种改进的粒子群算法对该数学模型进行求解.最后以某地区某日负荷为算例,对不同方案下的运行状态进行经济性分析,并在Matlab环境下编程实现该算例,验证了所提方法的可行性和合理性.
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文献信息
篇名 含电动汽车的微网的智能优化调度
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 电动汽车 微网 优化调度 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 100-105,113
页数 7页 分类号 TM731
字数 3579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明光 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 53 490 11.0 19.0
2 周灿 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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微网
优化调度
粒子群算法
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