SSA-LSSVM在中长期径流预测中的应用研究

• 作者: 刘章君 巴欢欢 郭生练 钟逸轩
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期径流预测 奇异谱分析 季节性一阶自回归 支持向量机 最小二乘支持向量机 水布垭水库
• 年，卷（期）: szyyj_2016,（5）
• 页码范围: 423-433
• 页数: 11页
• 分类号: TP274

摘要

为提高中长期径流预测精度,利用奇异谱分析（SSA）对输入资料进行数据预处理,消除噪声,得到重建序列。以水布垭水库1951~2009年的入库月径流资料为依据,选用季节性一阶自回归模型、支持向量机模型和最小二乘支持向量机模型作为径流预测模型,对原始序列和重建序列进行模拟预测。结果表明,基于奇异谱分析的最小二乘支持向量机的模拟预测精度最高,率定期和检验期的模型效率系数分别高达89%和84%。说明采用SSA对资料进行预处理可以显著提高中长期径流预报的精度。