基于动态规划的IVUS图像序列分割

• 作者: 杨国文 王岭 王福 董峰 陈曦
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 血管内超声 活动轮廓模型 动态规划 图像分割 斑点噪声
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|R816.2
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2016.005.004

摘要

血管内超声（IVUS）诊断是临床上对冠状动脉粥样硬化的重要检测手段之一。由于超声图像感兴趣区域受斑点噪声影响较大，传统的分割方法很难得到令人满意的内外膜分割效果。首先对IVUS帧序列图像进行了时域降噪和空间滤波等预处理，然后基于优化的活动轮廓模型将图像的分割转化为目标函数的最优化求解问题，利用动态规划算法求得全局最优值。实验结果表明，该算法不仅准确性和可靠性较高，而且是一种全局收敛的最优算法，对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董峰	天津大学电气与自动化工程学院	80	760	16.0	25.0
2	杨国文		4	6	1.0	2.0
3	王岭	天津大学电气与自动化工程学院	6	29	3.0	5.0
7	陈曦		5	21	2.0	4.0
8	王福		1	1	1.0	1.0