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摘要:
当混合像元分解将遥感中的分类问题深入到亚像元级别时就有巨大的研究前景.围绕混合像元分解问题,介绍了不同的端元提取方法,并利用地面真实遥感数据,采用PPI与SMACC 2 种算法进行端元提取,完成丰度反演,获取每种端元的比例.对精度进行对比和分析的结果表明,在端元提取上PPI算法更为精确.
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文献信息
篇名 遥感影像混合像元分解算法对比分析
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 混合像元 端元提取 线性光谱混合模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 11-13,20
页数 4页 分类号 P237
字数 2095字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏华 中南大学地球科学与信息物理学院 100 1134 19.0 30.0
2 田珊珊 中南大学地球科学与信息物理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合像元
端元提取
线性光谱混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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