基于时间序列分析的独居老人活动量研究

• 作者: 刘晓强 崔广才 左思源 赵鑫焱
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 模糊模式识别 ARIMA模型 隶属度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 427-433
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4878字
• 语种: 中文

摘要

为解决独居老人日常生活的监护问题,提出一种基于时间序列分析与模糊模式识别的独居老人活动量研究方法.该方法将独居老人的日常活动量作为对独居老人生活状况监测的有效指标,并利用时间序列分析对活动量时间序列建立预测模型,利用模糊模式识别法鉴别活动量监测值与活动量预测值之间的差距,当两者之间的差距超过正常范围时,将预警信息反映给老人的监护人,以便监护人对老人的生活状态是否异常予以关注.实验结果表明,该方法对老人异常状态的识别准确率为96.97％.从而为老人生活状况的研究提供了一种新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔广才	长春理工大学计算机科学技术学院	36	176	8.0	11.0
2	左思源	长春大学计算机科学技术学院	6	13	2.0	3.0
3	赵鑫焱	长春理工大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0
4	刘晓强	吉林真才信息技术有限公司工程研究中心	1	2	1.0	1.0