基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将视觉显著性与基于动态模板匹配的目标识别方法相结合,提出了一种适用于未知环境下的移动机器人目标识别方法.具体而言,首先设计了基于分布式控制的移动机器人视觉系统,提高了视频处理效率;之后利用基于背景先验的显著性检测方法对图像进行预处理,排除了相对次要的背景区域;最后对处理后的图像进行动态模板匹配,提高了目标识别的准确率.实验结果表明,该方法能够满足移动机器人在目标识别过程中对图像处理的实时性和准确性的要求,具有良好的有效性.
推荐文章
基于嵌入式系统的移动机器人目标识别方法
嵌入式系统
HSV颜色空间
聚类算法
目标识别
移动机器人足目标定方法
移动机器人
视觉导航
摄像机标定
足目标定
镜面成像
基于模糊算法的多移动机器人目标跟踪
多移动机器人
模糊算法
模糊规则
目标跟踪
室内移动机器人目标定位性准确匹配研究
扫描匹配
移动机器人
Kinect传感器
目标定位
旋转投影统计
点云匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态模板匹配的移动机器人目标识别
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 移动机器人 目标识别 模板匹配 视觉显著性 分布式控制
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TP24
字数 4822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉青 河北工业大学计算机科学与软件学院 33 309 9.0 17.0
2 李木 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 59 2.0 3.0
3 张媛媛 河北工业大学计算机科学与软件学院 8 83 4.0 8.0
4 高晴晴 河北工业大学计算机科学与软件学院 4 43 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (76)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (16)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2013(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2014(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2018(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2019(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
目标识别
模板匹配
视觉显著性
分布式控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导