知识辅助的两级自适应抗干扰技术

• 作者: 李锐洋 雷俊科 雷浩
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机载雷达 基于知识的干扰抑制 空时自适应处理 贝叶斯滤波
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1029-1033
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.5|TN973
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.09.014

摘要

机载雷达通常工作在强杂波、强干扰的复杂电磁环境中，如何有效消除压制干扰抑制杂波是其中的关键问题。传统的两级空时自适应处理( STAP )算法在静默期采集信号得到干扰子空间，在开机阶段运用空间投影技术抑制干扰并采用降维STAP抑制杂波。虽然该算法在干扰平稳时具有较好的效果，但是在实际应用中，复杂的干扰环境会破坏广义平稳假设。因此，仅采集单个静默期的干扰样本来估计协方差矩阵会出现偏差。为了克服该问题，提出采集多个静默期的干扰信号来估计当前的干扰协方差矩阵，以此来提高估计准确度，可以更好地抑制干扰。仿真结果表明即使在当前静默期采集的干扰信息不完整时，该技术仍然能够利用以前的干扰信息准确估计干扰协方差矩阵。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷俊科	西安科技大学电气与控制工程学院	6	12	2.0	3.0
2	李锐洋	电子科技大学电子工程学院	2	4	1.0	2.0
3	雷浩		1	1	1.0	1.0