基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
合理的峰谷电价设置能够极大地改善负荷特性。在考虑用户需求响应的基础上,建立了峰谷时段动态调整模型框架,由时段划分、时段调整和效果评估三个模块组成。预处理日负荷数据后,通过排序法和K?means聚类法划分峰谷平时段,采用剔除或介绍友时段的方法处理孤立时段,比较时段调整前后设定指标的变化情况评判时段调整效果,发现K?means聚类法更能反映季节对用户用电行为产生的影响。某地区实例分析表明,当时段-电价曲线与峰谷时段切合度较高时,可以削峰填谷,提高机组利用率,有利于激励更多的需求响应资源;反之,则会使得负荷特性指标恶化。
推荐文章
基于模糊聚类的峰谷时段划分
分时电价
峰谷时段划分
隶属函数
模糊聚类
基于DSM的峰谷时段划分及分时电价研究
电力市场
分时电价
需求侧管理
用户反应
峰谷分时策略
基于聚类方法的机场航班流量时段特征分析
数据挖掘
聚类分析
时段划分
机场
航班流量
基于混合聚类的城市道路多时段控制研究
混合聚类
多时段
交通控制
Silhouttte指标
时序性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时段聚类的峰谷电价时段确定方法研究
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 需求响应 峰谷电价 时段调整 排序分配 K-means聚类分配
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TM731
字数 5303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高赐威 东南大学电气工程学院 79 1782 20.0 42.0
2 喻洁 东南大学电气工程学院 31 178 7.0 12.0
3 赵明 云南省电力试验研究院集团有限公司科学研究院 6 33 3.0 5.0
4 董力 东南大学电气工程学院 2 17 2.0 2.0
5 李孟阳 云南省电力试验研究院集团有限公司科学研究院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (106)
共引文献  (617)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (3)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
需求响应
峰谷电价
时段调整
排序分配
K-means聚类分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
论文1v1指导