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摘要:
为了解决传统溯源秤不够智能、操作繁琐的问题,设计了一种新型果蔬图像溯源秤系统。系统采用C/S架构,包括溯源秤客户端和服务端两大部分,客户端基于图像处理技术可以通过摄像头采集果蔬图像来实现果蔬产品的自动售卖,服务端通过Wi-Fi远程管理客户端,整个系统都是利用QT框架开发。重点研究了基于颜色纹理特征的多类SVM果蔬图像识别算法、QT图形界面开发、基于Tcp协议的网络通信开发等。系统测试表明:果蔬图像识别速度快捷、识别率高,系统整体功能工作良好,可以满足实际使用需求。
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文献信息
篇名 基于图像处理的果蔬溯源秤系统设计与开发
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 溯源秤系统 颜色纹理特征 果蔬识别 QT
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 487-494
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 3744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周锋 盐城工学院信息工程学院 29 68 4.0 7.0
2 王如刚 盐城工学院信息工程学院 18 23 3.0 4.0
3 朱明 盐城工学院信息工程学院 4 6 2.0 2.0
4 田爽 南京农业大学工学院 2 33 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
共引文献  (94)
参考文献  (10)
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2017(2)
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2018(3)
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2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
溯源秤系统
颜色纹理特征
果蔬识别
QT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
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