利用高光谱微分方法检测苹果轻微损伤

• 作者: 尤笛 张政 汪国平 蒋金豹
• 来源期刊: 福建农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果轻微损伤 高光谱成像 光谱微分 最小噪声分离 特征波段
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 园艺科学
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TS255
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2016.02.009

摘要

为快速有效检测不同品种苹果轻微损伤,以‘金冠’、‘花牛’、‘富士’和青苹果各54个轻微损伤果为研究对象,采用高光谱图像技术获得各个苹果可见-近红外(400～1 000 nm)波段的图像,结合光谱微分技术选取波谷的9个波长(556、617、664、706、763、832、880、906、938 nm)为特征波长,然后基于特征波长进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换,筛选出苹果轻微损伤的特征图像并通过阈值分割、形态学运算等方法识别苹果轻微损伤部位.结果表明,该方法识别‘金冠’、‘花牛’、‘富士’和青苹果轻微损伤部位的准确率分别为92.6％、88.9％、85.2％、85.2％.由此可见,利用高光谱微分方法可以快速有效地检测不同品种的苹果轻微损伤,且苹果的颜色越深、硬度越大、纹理越杂乱,检测精度越低.