苹果叶片氮素含量高光谱检测研究

• 作者: 姚国清 安静 朱西存
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果叶片 高光谱 氮(N)素含量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.11

摘要

苹果叶片氮( N)素含量是反映其生长质量高低的重要因素。利用高光谱遥感技术对苹果叶片N素含量进行定量化反演，可为苹果树的信息化管理提供理论依据。首先使用ASD FieldSpec 3地物光谱仪对样点的苹果叶片的N素含量进行测定，得到苹果叶片样品的高光谱反射率及其N素含量；然后在分析苹果叶片原始光谱和一阶导数以及各种变换后光谱特征的基础上，与苹果叶片的N素含量进行多元逐步回归分析，筛选出对N素变化敏感的波段；最后运用BP人工神经网络算法构建敏感波段与N素含量的反演模型，并对模型进行优选和检验，为测定苹果叶片N素含量提供了1个简单可靠的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱西存	山东农业大学资源与环境学院	55	916	18.0	29.0
2	姚国清	中国地质大学北京信息工程学院	17	76	5.0	8.0
3	安静	中国地质大学北京信息工程学院	14	27	2.0	5.0