一种新的自适应步长果蝇优化算法

• 作者: 段艳明 肖辉辉
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 果蝇优化算法 收敛速度 味道浓度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 161-168
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2016.01.029

摘要

针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度低和后期收敛速度慢的问题,提出了一种自适应步长果蝇优化算法(ASFOA).该算法在运行过程中根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整进化移动步长,使算法在初期的步长大而避免种群个体陷入局部最优,到后期果蝇移动的步长变小而获得更高的收敛精度解,并加快收敛速度.通过6个标准测试函数对改进算法进行仿真测试,结果表明ASFOA算法具有更好的全局搜索能力,其收敛精度、收敛速度均比FOA算法及参考文献中其他改进果蝇优化算法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段艳明		11	30	1.0	5.0
2	肖辉辉		10	30	1.0	5.0