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摘要:
轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素.针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法.基于经验模态分解的小波脊线法,滤去原始信号的高频部分,再对低频分量进行EMD处理,提取包含了故障信息的固有模态函数分量(IMF)的小波脊线.通过分析小波脊线的时频域,检测出突变信号发生的时刻.对列车在某线路的实测数据分析,研究结果表明,基于EMD的小波脊线法能方便而有效地检测出信号的突变成分,从而准确地识别轨道的不平顺位置.
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文献信息
篇名 基于EMD的小波脊线法轨道检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高速列车 小波脊线 轨道波浪弯曲 经验模态分解(EMD) 轨道检测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP391
字数 3760字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 秦娜 西南交通大学电气工程学院 35 294 10.0 15.0
3 井波 西南交通大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
小波脊线
轨道波浪弯曲
经验模态分解(EMD)
轨道检测
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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