原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了进一步改进个性化搜索方法,通过对现有个性化搜索方法的研究,提出了一种新的搜索方法.该方法从用户兴趣相关性出发,将用户配置文件与传统个性化搜索相结合.在传统TF-IDF方法的基础上,提出了一种综合考虑标签总引用次数和配置文件中标签总数的新方法,用于获取用户配置文件与资源配置文件中的标签权重;设计了基于余弦相似性计算并综合匹配的标签个数的资源相关性计算方法.通过MovieLens数据集实验,验证了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于用户配置文件的个性化检索方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 个性化搜索 标签 配置文件 相关性匹配 余弦相似性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 417-420
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浩 湖南大学信息科学与工程学院 37 304 10.0 15.0
2 戴牡红 湖南大学信息科学与工程学院 26 138 6.0 10.0
3 胡妙 湖南大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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个性化搜索
标签
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相关性匹配
余弦相似性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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