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摘要:
数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一.基于对无线射频识别(Radio Fre-quency Identification,RFID)数据特性的分析,将RFID错误数据分为4类,并针对每一种错误类型的特点设计合理的识别算法,从而给出一套完整的错误数据检测方法及流程.提出了从基站、时间和错误类型等3个角度对RFID数据的错误率进行分析的方法,并选取南京市区主干道上21个RFID基站的原始数据作为实例,对所提出方法进行了验证.结果表明,21个基站采集的数据的平均错误率为0.044 3%,最小值为0.021 4%,最大值为0.080 7%,说明RFID数据采集技术所采集到的数据具有较高的可靠性,且数据错误率与车流量具有明显的正相关性.同时,各个基站采集的数据中车牌号字符串长度异常占所有错误类型比例的平均值为72.93%,最小值为42.24%,最大值为98.75%,表明电子标签写入信息出错是造成错误数据的主要原因.针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制RFID错误数据的产生.
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文献信息
篇名 RFID交通错误数据检测及分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 数据质量控制 RFID错误数据检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号 U491
字数 5518字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建华 东南大学智能运输系统研究中心 32 257 8.0 15.0
2 宁丹 东南大学智能运输系统研究中心 4 23 3.0 4.0
3 杨越思 东南大学智能运输系统研究中心 7 31 4.0 5.0
4 杜威 东南大学智能运输系统研究中心 5 70 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
数据质量控制
RFID错误数据检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导