解读AlphaGo背后的人工智能技术

• 作者: 刘知青 吴修竹
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AlphaGo 深度学习 价值网络 策略网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1685-1687
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.60526

摘要

随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知青	北京邮电大学软件学院	5	34	3.0	5.0
2	吴修竹	北京邮电大学软件学院	1	22	1.0	1.0