低分辨雷达的目标分类识别研究

• 作者: 宋新景
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低分辨雷达 目标分类 调制特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.03.010

摘要

雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程，分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求，实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用，在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程，以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证，以支持向量机（SVM）为分类器，试验结果表明，该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋新景	中国电子科技集团公司第三十八研究所	2	16	2.0	2.0