大数据在粮库粮情预测中的应用

• 作者: 甄彤 胡荣辉 陈军涛 陶文浩
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 农学
• 关键词: 粮情预测 大数据 云平台 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仓储物流
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: S379.9
• 字数: 2063字
• 语种: 中文

摘要

针对大数据在其他行业产生的聚合增值效应，立足粮情预测问题，分析大数据在我国粮情预测领域缺乏应用的现状。通过建立各级储粮公司数据共享的云服务平台，借助基于部分约束信息的大规模数据集EM概率聚类算法对粮库粮情大数据进行挖掘。围绕粮食储藏安全给出几点指导性意见，为未来粮情预测提供更好的理论技术支撑。指出大数据的应用必将成为提升粮食安全系数的重要手段和途径，同时实现降成本、增效益的目标，与此同时展望未来的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤		83	466	11.0	16.0
2	陈军涛		3	12	2.0	3.0
3	陶文浩		3	3	1.0	1.0
4	胡荣辉		2	3	1.0	1.0