统计方法在数值模式中应用的若干新进展

• 作者: 丁一汇 朱玉祥 黄嘉佑
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值模式 统计释用 统计检验 贝叶斯统计 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 456-465
• 页数: 10页
• 分类号: P413|456|468
• 字数: 8215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.04.009

摘要

目前，数值模式的准确性不断提高，天气预报和气候预测越来越依靠数值模式。数值模式不仅仅是求解描述大气运动和热力过程的方程组，其中也大量使用了统计方法，统计方法是数值模式的重要组成部分。本文对统计方法在数值模式中应用的最新进展进行了综述。首先，分析了统计方法在数值模式的资料同化、集合预报、次网格尺度物理过程参数化方案、数值产品统计释用、延伸期预报、模式检验等方面的应用。然后阐述了贝叶斯统计在数值模式中应用的新进展。最后，对统计方法在数值模式中应用的未来发展趋势进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁一汇		169	7565	49.0	83.0
2	朱玉祥		24	526	9.0	22.0
3	黄嘉佑	北京大学物理学院大气与海洋科学系	49	1049	19.0	31.0