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摘要:
文章提出一种运用于无线传感网络中目标跟踪的平滑算法,并讨论了在3种平滑框架下本算法的具体运用。该算法以无迹卡尔曼一致性滤波算法交换节点间滤波估计值,使节点信息趋于一致,以此优化后的滤波估计值作为RauchTung-Striebel(RTS)平滑方法的初始值。针对高斯最优平滑的3种框架具有不同的应用场合,分别阐述3种框架下的基于一致性滤波的无迹RTS平滑算法。仿真实验结果表明,该算法提高了整个跟踪过程的精度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于卡尔曼一致性滤波的最优平滑
来源期刊 企业技术开发:上旬刊 学科 工学
关键词 一致性滤波 无迹卡尔曼滤波 RTS平滑 固定区间 固定滞后 固定点
年,卷(期) qyjskfb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹娟 湘潭大学发展规划与学科建设处 12 122 6.0 11.0
2 龚金成 5 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
一致性滤波
无迹卡尔曼滤波
RTS平滑
固定区间
固定滞后
固定点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发
月刊
1006-8937
43-1172/TB
大16开
湖南省长沙市八一路59号
42-60
1982
chi
出版文献量(篇)
12143
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2
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